旷视/商汤科技深度学习实现AI视觉化 WiMi微美全息AI拼接算法优秀
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在企业数字化转型的浪潮中 对于AI等新技术的应用 先进与落后的企业之间 会有多大的差异?
或许可以站在两个层面来回答:一是在开发层面 好的深度学习平台大大降低了企业和个人开发者构建AI应用难度;一个是在业务层面 利用AI创新应用的企业 尤其是在传统领域 它们最终的目的是通过新技术颠覆现有的商业模式。
即利用互联网 云技术实现企业业务在线 利用数据处理技术为企业构建数据中台 以及利用机器学习 深度学习等AI手段 深入挖掘数据的价值。从技术到业务再到人才的赋能 这很好地形成了一个闭环。
12月6日 由量子位主办的MEET2020智能未来大会在北京召开。此次旷视斩获2019年人工智能年度榜单双奖 正是源自其不断在人工智能商业化落地方面深耕 探索出了值得行业借鉴的可行落地模式。旷视就凭借在人工智能技术以及软硬件集成等能力 针对不同垂直领域的需求 打造了全栈式人工智能解决方案 推动AI真正实现落地 赋能行业创造价值 成为了“商业落地”的领航企业。
在演讲最后 唐文斌称 通过创新旷视还将为更多不同的场景带来不同的价值。唐文斌在演讲中指出 AI与行业深度融合的关键是低成本 大规模地产生算法 而旷视的解决之道则是人工智能算法平台Brain++。自2014年起 旷视就开始研发人工智能算法平台Brain++ 可以通过高效的深度学习的平台 更有效且低成本地产生算法 包括感知上的算法 决策上的优化算法以及控制层面的控制算法 帮助推进AI的快速落地。
在个人物联网 旷视通过赋能手机 让个人设备更为智能化 提升使用体验与便捷性;在城市物联网 旷视通过分析相机中的数据 让城市更加便捷和安全 目前方案已经应用在中国100多座城市 服务430个国内客户;在供应链物联网 旷视以河图(HETU) 机器人 自动化设备等在内的全栈式智能物流解决方案等帮助企业实现降本增效。
随着5G带来连接方式革命 AI技术取得突破性进展以及硬件产业链日趋成熟 AIoT已经成为重塑实体经济的新趋势。
2019年11月26日 北京——全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布推出SenseEngine AI视觉模组系列产品。它创新地将摄像头与商汤科技行业领先的原创AI算法进行软硬件高度集成 可通过USB连接为上位机提供先进的AI视觉解决方案 拥有即插即用 高性价比 离线识别 强算法扩展性等一系列特性 广泛适用于对活体识别要求较高的行业 灵活集成于各类需要人脸识别的终端设备 既可预装到新开发的设备中 也可对原有设备实现升级改造。

微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集 对象识别 自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作 不断推进这些可视化相关技术 并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法 能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示 虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据 微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80% 从而提高了运营效率。在场景重建过程中 微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强 从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。
当下 国家陆续出台人工智能战略规划 在战略层面进行整体推进 为人工智能技术研发和产业发展提供了广阔空间。
积累核心技术 重视知识产权 不仅仅是国内科技企业面对的重要命题 更是提升国家科技竞争实力的必由之路。作为全球领先的人工智能视觉领域平台型公司 在AI核心技术领域的不断深入探索 不仅将推动壮大中国的科技自主创新实力 同时也在持续将技术势能转化为产业势能 推动产业智能化加速发展。
技术驱动的全球化竞争愈演愈烈 人工智能领域专利的蓬勃趋势展现了各领域对技术创新的倾力投入 更重视核心技术 更尊重知识产权 并收获越来越多国际业界的认可。人工智能领域的发展还需要更多的代表企业机构 深入探索核心技术 不断推动产业智能化升级。

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